日本の強みである製造業において、企業がもつ製造技術やノウハウとPFNの機械学習技術を組み合わせ、製造現場にイノベーションを起こすことを目指しています。
PFNは、2015年からファナックと共同研究開発を行い、物体認識、制御、異常検知、最適化などの技術を産業用ロボット・工作機械に適用しています。機械学習・深層学習を活用した新機能は2017年からファナック商品に実装され、製造現場への導入が進んでいます。
機械の送り軸や主軸の状態を知るため、その制御データを高速サンプリングして収集し、これに深層学習を適用して異常度を提示します
